Amith J. Kamath
Angewandter Forscher für maschinelles Lernen und medizinische Bildgebung
ARTORG Center für biomedizinische Technik
Universität Bern
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Mein Name ist Amith. Ich arbeite in den Bereichen Computer Vision, produktionsreifer Softwareentwicklung und klinischer Bildgebung. Im September 2025 habe ich bei Prof. Mauricio Reyes am MIA Lab promoviert. Meine Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Medizin. Im Mittelpunkt stehen robuste Modelle zur Bildsegmentierung [NeurIPS-w ‘22, MICCAI ‘23, CiBM ‘25], die Bewertung der Effizienz von Konturkorrekturen in der Strahlentherapie [MIDL ‘24, RadOnc ‘25] sowie schnelle Dosisvorschläge für die Bestrahlungsplanung [ISBI ‘23, Cancers ‘23]. Daneben verfolge ich klinisch übertragbare Arbeiten, die sich aus diesen Themen ergeben [EMBC ‘23 (Auszeichnung für die zweitbeste Arbeit)].
Ich lehre und betreue gerne, organisiere Workshops und Symposien [BIAS ‘23, BART ‘25] und arbeite gerne in interdisziplinären Gemeinschaften zusammen.
Eine vollständigere Publikationsliste finden Sie hier.
Zuvor habe ich bei MathWorks an APIs und Apps für Computer Vision und Bildverarbeitung mitgewirkt [MONAI+MATLAB ‘25, MATLABmedMNIST ‘24, Driving Demo ‘18, NIfTI-Datei-I/O ‘17]; einen Master in Informatik an der Georgia Tech erworben; und in Minnesota zur Optimierung der diffusionsgewichteten MRT geforscht [ISMRM ‘13, MICCAI-w ‘12].
Ich bin Mangalorer und Inder und habe dort zwanzig prägende Jahre verbracht (~65 %), gefolgt von spannenden Stationen in Minneapolis und Boston (~25 %) und zuletzt in Bern (~10 %).
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