Aktuelles
Neuigkeiten aus Forschung, Lehre und Veranstaltungen.
| 05.06.2026 | Eingeladener Vortrag: Ich wurde eingeladen, beim Data-Science-Kolloquium der Universität Utrecht über meine Forschung und meine Erfahrungen in Data Science, medizinischer Bildgebung und Forschung in diesem Feld allgemein zu sprechen. Danke an Wilson und Angelos für die Einladung! |
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| 01.06.2026 | Innovationsstipendium: Ich freue mich sehr, im 37. Call einer von achtzehn Bridge-Proof-of-Concept-Fellows zu sein — zur Förderung unternehmerischer Initiativen in Technologietransfer und Innovation. |
| 01.05.2026 | Veranstaltungsorganisation: Ich gehöre zu den Programmvorsitzenden von MIART 2026, dem ersten Satelliten-Workshop der MICCAI 2026 zu KI und Strahlentherapie. Der Workshop bietet 3 Hauptredner und ist eine schöne Weiterentwicklung von BART ‘25! |
| 11.09.2025 | Eingeladener Vortrag: Bei der SASRO 2025, der Jahrestagung der Scientific Association of Swiss Radiation Oncology in Davos, habe ich über „Fast and Reliable Dosimetric Contour QA” gesprochen — eine 15-minütige Fassung meiner Dissertation. Mehr über meine Promotionsforschung. |
| 06.09.2025 | Zeitschriftenpublikation: „The impact of U-Net architecture choices and skip connections on the robustness of segmentation across texture variations” wurde in Computers in Biology and Medicine angenommen! Mehr dazu. |
| 26.06.2025 | Zeitschriftenpublikation: „Predicting the impact of target volume contouring variations on the organ at risk dose: results of a qualitative survey” wurde in Radiotherapy and Oncology (dem „Green Journal”) angenommen! Mehr dazu. |
| 11.04.2025 | Innovationsstipendium: Als einer von fünf Venture Fellows der Universität Bern für 2025/26 ausgewählt — zur Förderung unternehmerischer Initiativen in Technologietransfer und Innovation. |
| 30.03.2025 | Lehrmaterial: Ein neues Video-Tutorial zur Integration von MONAI und MATLAB ist auf dem YouTube-Kanal von MathWorks erschienen; es zeigt plattformübergreifende Deep-Learning-Workflows. Zum vollständigen Tutorial. |
| 14.03.2025 | Veranstaltungsorganisation: BART 2025 erfolgreich organisiert — das erste Bern AI in RadioTherapy Symposium, mit 3 Hauptrednern, 2 Industriesponsoren, 9 Forschungspostern und rund 100 internationalen Teilnehmenden. |
| 30.11.2024 | Erfolg meiner Studentin: Zahira Mercado (meine Masterstudentin) hat den CAIM Research Award in der Kategorie „Translation” für ihre herausragenden Beiträge zu ContourAId gewonnen. Herzlichen Glückwunsch, Zahira! |
| 07.11.2024 | Internationale Anerkennung: Meine Forschungspräsentation wurde als einer von 100 „Lab”-Pitches aus über 60 Ländern für den Falling Walls Science Summit 2024 ausgewählt — anlässlich des 35. Jahrestages des Mauerfalls. |
| 07.10.2024 | Workshop-Beitrag: „AutoDoseRank: Automated Dosimetry-Informed Segmentation Ranking for Radiotherapy” wurde beim CaPTion-Workshop der MICCAI angenommen. Mehr dazu. |
| 02.07.2024 | Doktorandensymposium: Teilnahme am MIDL 2024 Doctoral Symposium an der Sorbonne Université in Paris — eine Veranstaltung für Master- und Doktoratsstudierende mit Sitzungen zu Wissenschaftskommunikation, Diversität in der Forschung und Networking. |
| 01.07.2024 | Publikation: Unsere Arbeit „Comparing the Performance of Radiation Oncologists versus a Deep Learning Dose Predictor” wurde für einen Vortrag bei der MIDL 2024 angenommen (Annahmequote 18 %, 36 von 217 Einreichungen). Mehr dazu. |
| 27.05.2024 | Konferenz-Abstracts: Zwei Abstracts angenommen bei der IEEE ISBI 2024! Herzlichen Glückwunsch an Zahira Mercado für die hervorragende Präsentation ihrer Masterarbeit. |
| 08.10.2023 | Publikationen: Zwei Arbeiten bei der MICCAI 2023 in Vancouver angenommen — „Do we really need that skip connection?” (Early Accept, beste 14 %) und „Dose Guidance for Radiotherapy-oriented Deep Learning Segmentation”. Mehr dazu. |
| 26.07.2023 | Auszeichnung: Bei der IEEE EMBC 2023 mit dem 2. Platz für die beste studentische Arbeit für „ASTRA: Atomic Surface Transformations for Radiotherapy quality Assurance” ausgezeichnet. Ankündigung. „ASTRA: Atomic Surface Transformations for Radiotherapy quality Assurance” wurde für einen Vortrag bei der IEEE EMBC 2023 in Sydney angenommen. Mehr dazu. |
| 05.06.2023 | Vortrag: Eingeladen, beim 8x8-Event im Haus der Universität „Young Researchers Tales” zu erzählen; organisiert von MVUB. Eindrücke von der Veranstaltung. |
| 05.05.2023 | Konferenzbeitrag: Am Bern Data Science Day 2023 unsere Arbeit zur Sensitivität von Dosisvorhersagemodellen vorgestellt und damit Methoden zur klinischen Validierung von KI weiterentwickelt. Eindrücke von der Veranstaltung. |
| 18.04.2023 | Publikation: „How sensitive are deep learning based radiotherapy dose prediction models to variability in Organs At Risk segmentation?” wurde bei der IEEE ISBI 2023 in Cartagena angenommen. Mehr dazu. Ausserdem freue ich mich, an der IEEE EMBS-SPS Summer School on Biomedical Imaging teilzunehmen, die gemeinsam mit der ISBI 2023 im sonnigen Cartagena stattfindet. Mehr dazu. |
| 24.03.2023 | Veranstaltungsorganisation: Leitung von BIAS 2023 — dem Bern Interpretable AI Symposium mit renommierten Hauptrednern, Forschungspostern und Beteiligung aus der Industrie. Über 140 Teilnehmende aus 5 Ländern. Eindrücke von der Veranstaltung. |
| 13.12.2022 | Unternehmerische Weiterbildung: Teilnahme am Innosuisse-Kurs „Business Concept” (Modul 2) in Bern — ein praxisnaher Werkzeugkasten zu Geschäftsmodellen, Finanzplanung, geistigem Eigentum, Teamentwicklung und Pitching. |
| 02.12.2022 | Workshop-Beitrag: Abstract bei Medical Imaging meets NeurIPS 2022 angenommen — zur Abwägung zwischen Kontext und Vordergrund-Hintergrund-Verhältnis in der 3D-Segmentierung. Mehr dazu. |
| 24.11.2022 | Auszeichnung: Mit dem CAIM Research Award 2022 in der Kategorie „Translational” für herausragende Beiträge zur medizinischen KI-Forschung ausgezeichnet. Herzlichen Dank an Be-Advanced für die Unterstützung! |
| 27.10.2022 | Konferenzvortrag: Die Arbeit „Deep Dose Predictor” bei der Schweizerischen Gesellschaft für Strahlenbiologie und Medizinische Physik (SSRMP) vorgestellt und damit KI-Anwendungen in der Bestrahlungsplanung vorangebracht. Eindrücke von der Veranstaltung. |
| 09.09.2022 | Summer School: Teilnahme an der Online-CCAIM Summer School zu KI und maschinellem Lernen im Gesundheitswesen der University of Cambridge, organisiert vom Cambridge Centre for AI in Medicine unter der Leitung von Prof. Mihaela van der Schaar. Das fünftägige Programm behandelte unter anderem Dateninterpretation, klinische Studien, Graph-Neuronale Netze und synthetische Daten. |
| 03.09.2022 | Wettbewerbserfolg: Den MICCAI Hackathon 2022 gewonnen — mit neuartigen Ansätzen für Herausforderungen der medizinischen Bildanalyse. Repository, Präsentation. |
| 15.10.2021 | Beginn der Promotion: Doktoratsstudium in Biomedizinischer Technik am Medical Image Analysis Lab der Universität Bern bei Prof. Mauricio Reyes begonnen. |
| 12.07.2021 | Konferenzvortrag: Gemeinsam mit Julia Hoerner (MathWorks) habe ich auf der virtuell abgehaltenen Konferenz MIUA 2021 einen Kurzvortrag zum Thema „Brain Tumor Segmentation with MATLAB” gehalten. Weitere Informationen: MIUA 2021. |
| 12.12.2020 | Akademischer Meilenstein: Masterstudium in Informatik (OMSCS) am Georgia Institute of Technology mit einem Notendurchschnitt von 3,7/4,0 abgeschlossen. Und zwar mit Auszeichnung „herausgekommen”! |
| 12.08.2020 | Eingeladener Kurzvortrag: Beim i-True-Webinar zu KI in der Urologie habe ich für das MIT Manipal (online) einen eingeladenen Kurzvortrag gehalten. Die Aufzeichnung auf YouTube ist verfügbar. |
| 17.10.2019 | Konferenz-Tutorium: Bei der IEEE Tencon 2019 habe ich ein von MathWorks ausgerichtetes Tutorium gehalten — das am besten besuchte Tutorium der gesamten Konferenz. Weitere Informationen: IEEE Tencon 2019 Tutorials. |
| 10.08.2019 | Workshop vor der Konferenz: Im Rahmen der Tutorien und Workshops vor der IEEE DISCOVER 2019 habe ich am MIT Manipal einen Workshop zu Deep Learning gehalten. Die Sitzung behandelte Grundlagen und praktische Anwendungen des Deep Learning. Weitere Informationen: IEEE DISCOVER 2019 Workshops. |